GPU服务器招标公告

基本信息： 申购主题： ###### 报价要求： 国产含税 发票类型： 增值税专用发票 付款方式： 货到验收合格后付款 送货时间： 合同签订后##天内送达 安装要求： 免费上门安装（含材料费） 预算： ######.# 人民币 收货地址： 浙江省/宁波市/镇海区/**** 供应商资质： ### / ### 不诚信供应商名单 备注说明： #.全新正品，原包装未拆封 #.供应商送货上门安装调试，不接受物流快递 #. ### 整机质保 采购明细： 序号 设备名称 数量/单位 预算单价 品牌 型号 规格参数 质保及售后服务 附件 # ###### #.# ######.# 国鑫 SYR####G-G# [{"key":"#","value":"#. ### 分：\na) CPU：#颗。AMD 四代 EPYC #### ## 核 ### 线程 #.#HZ；\nb) 内存：##条。单条容量##G，频率####MHz，DDR# ECC REG内存；\nc) 固态硬盘：#块。致钛#TB 固态硬盘，支持NVMe协议；\nd) 网卡：#块， ### 卡；\ne) 主板：#张。###V#；\nf) 电源：#个。####W冗余#+#电源， ### 需最大功率；\ng) 机箱：#个。#U机架式机箱；\nh) 显卡：#个。#### ##G 原厂公版；\n#. ### 分：\n#.#服务要求：\n#.#.# ROCKY LINUX ##bit Linux/CUDA驱动、编译器、调试器、工具包、SDK等；\n#.#.# CUDA FFT、CUDA BLAS等；\n#.#.# GNUC/C++/Fortran编译器、IntelC/C++/Fortran编译器 OpenMPI、 ### 环境；\n#.#.# MKL、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFTW等\n#.#.# 高性能应用软件（如自组装模拟分析软件，Vasp,Materials Studio, QuantumATK,LAMMPS,Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的CPU/GPU编译、 ### 安装及调度系统支持、优化测试，并负责可能伴随的与其windows版本的IP对接功能。供货时提供案例文件以供测试。不满足此功能废除竞价资格，提供截图证明。\n#.#.# 用户自有程序编译环境支持、编译参数建议、并行调试、调度系统支持、并提供相应的调度脚本。\n#.#集群监控\n#.#.# 系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（负载、CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络吞吐、温度、能耗等）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件、报警时间、报警节点、报警等级、 状态等。提供实时和历史报警记录的查询、确认、解决、删除等操作，支持批量操作。\n#.#.# 支持监控GPU资源总量/使用量、核心平均利用率、显存平均利用率、温度、显存频率、核心频率、型号、SN号、负载进程、功耗、风扇转速、PCIE 宽度、PCIE gen、PCIE 接收与发送速率、GPU 驱动版本等指标。\n#.#.# ### 络流量的监控。系统支持GPU监控：实时和历史趋势图显示集群中节点GPU的使用率、GPU内存使用率、GPU温度等。\n#.#.# 可对两种规格CPU节点实现分类管理。\n#.#.# 系统提供各种监控指标load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络，作业数量等的热力图， ### 有节点监控指标的实时值的大小， ### 节点的过滤。节点详情视图，节点详细列出了节点的静态配置信息（cpu，内存，硬盘，节点名等）， ### 有监控指标的热力图的截图证明；\n#.#.# 节点详情显示节点各个监控指标的历史趋势图；系统提供webshell， ### 操作；\n#.#.# 集群报警：系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络吞吐，温度，能耗）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件，报警时间，报警节点，报警等级，状态等。提供截图证明。\n#.#.# 集群报告： ### 统计和分析:作业完成数，排队数， ### 比例。 ### 时间， ### 时间； ### 时间， ### 时间。作业使用CPU的平均值，作业使用CPU的最大值。 ### 时间的分布图，作业使用资源数的分布图。 ### 的历史趋势图。\n#.#.# 平台包括Jupyter Python#， Python#和R等。\n#.#.## 平台支持用户创建自定义作业模板, 用户创建的自定义作业模板只能被自己使用。\n#.#.## 管理员可以创建和发布作业模板，管理员发布的作业模板，所有用户都可以使用。\n#.#资源管理和调度系统\n#.#.# 集群管理限制：（#） ### 列的用户限制， ### 列允许用户（组）、禁止用户（组）设置；支持限制单个用户最大任务数、单个任务最大核数、 ### 时间限制；支持限制/ ### 程序功能。（#）禁止普通用户以任何方式直接登录和操作资源池的计算节点，普通用户只允许登录管理节点来完成提交作业、整理数据等操作。支持OpenHPC,可以通过lmod根据程序的需要动态导入不同的OpenHPC模块使用，比如导入mpich，openmpi，mvapich，intelmpi，或者导入OpenHPC中的各种性能测试的工具，提供截图证明。提供webshell，支持用户通过浏览器ssh到登录节点， ### 提交作业。\n#.#.# ### 有节点上，调度策略支持先进先出、公平共享、回填、资源预留等多种策略，并支持自定义策略；支持CPU/GPU资源池化集中管理，统一分配；支持集群节点的分区管理；支持用户组的资源分配，可将不同的用户组资源调度到不同的计算节点上。\n#.#.# 提供常见高性能应用（如VASP, Materials Studio, QuantumATK, LAMMPS, Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, , CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的作业提交。\n#.#.# 集群计费系统模块提供高性能系统的充值计费，可对多套集群的用户作业实现预充值和实时计费功能并统一管理。 ### 有用户，或者选定用户一定时间段内的计费。而普通用户能查询自己一段时间内的计费。可以查看不同资源的计费，比如CPU，内存，存储等的花费。 ### 列的计费。可以查看一个时间段花费的历史趋势图。管理员可以查看花费Top#的用户。\n#. ### 分：\n供应商提供理论计算方向培训视频课程，提供课程平台证明（包括但不限于锂电池、机器学习、催化、光伏材料等）。\n供应商应就软硬件设备的安装、检验、调试、使用和维护， ### 技术培训， ### ### 操作、维修保养技术，能达到正确检修、维护、排除一般故障为止，采购人受训人员的培训费用由中标人承担。\ ### 商负责培训，保证各类人员掌握相应的知识及操作。培训对象：最终操作用户、系统管理员。\n（#）培训方式：技术培训、操作培训；\n（#）培训地点：线上；\n（#）时间与人员：由采购人确定。","important":true}] ### 整机质保#年，按行业标准提供服务 # ###### #.# ######.# 超益集伦 ServMAX? G###-X#G###-X# [{"key":"#","value":"#. ### 分：\na) CPU：#颗。AMD 四代 EPYC #### ## 核 ### 线程 #.#HZ；\nb) 内存：##条。单条容量##G，频率####MHz，DDR# ECC REG内存；\nc) 固态硬盘：#块。致钛#TB 固态硬盘，支持NVMe协议；\nd) 网卡：#块， ### 卡；\ne) 主板：#张。###V#；\nf) 电源：#个。####W冗余#+#电源， ### 需最大功率；\ng) 机箱：#个。#U机架式机箱；\nh) 显卡：#个。#### ##G 原厂公版；\n#. ### 分：\n#.#服务要求：\n#.#.# ROCKY LINUX ##bit Linux/CUDA驱动、编译器、调试器、工具包、SDK等；\n#.#.# CUDA FFT、CUDA BLAS等；\n#.#.# GNUC/C++/Fortran编译器、IntelC/C++/Fortran编译器 OpenMPI、 ### 环境；\n#.#.# MKL、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFTW等\n#.#.# 高性能应用软件（如自组装模拟分析软件，Vasp,Materials Studio, QuantumATK,LAMMPS,Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的CPU/GPU编译、 ### 安装及调度系统支持、优化测试，并负责可能伴随的与其windows版本的IP对接功能。供货时提供案例文件以供测试。不满足此功能废除竞价资格，提供截图证明。\n#.#.# 用户自有程序编译环境支持、编译参数建议、并行调试、调度系统支持、并提供相应的调度脚本。\n#.#集群监控\n#.#.# 系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（负载、CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络吞吐、温度、能耗等）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件、报警时间、报警节点、报警等级、 状态等。提供实时和历史报警记录的查询、确认、解决、删除等操作，支持批量操作。\n#.#.# 支持监控GPU资源总量/使用量、核心平均利用率、显存平均利用率、温度、显存频率、核心频率、型号、SN号、负载进程、功耗、风扇转速、PCIE 宽度、PCIE gen、PCIE 接收与发送速率、GPU 驱动版本等指标。\n#.#.# ### 络流量的监控。系统支持GPU监控：实时和历史趋势图显示集群中节点GPU的使用率、GPU内存使用率、GPU温度等。\n#.#.# 可对两种规格CPU节点实现分类管理。\n#.#.# 系统提供各种监控指标load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络，作业数量等的热力图， ### 有节点监控指标的实时值的大小， ### 节点的过滤。节点详情视图，节点详细列出了节点的静态配置信息（cpu，内存，硬盘，节点名等）， ### 有监控指标的热力图的截图证明；\n#.#.# 节点详情显示节点各个监控指标的历史趋势图；系统提供webshell， ### 操作；\n#.#.# 集群报警：系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络吞吐，温度，能耗）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件，报警时间，报警节点，报警等级，状态等。提供截图证明。\n#.#.# 集群报告： ### 统计和分析:作业完成数，排队数， ### 比例。 ### 时间， ### 时间； ### 时间， ### 时间。作业使用CPU的平均值，作业使用CPU的最大值。 ### 时间的分布图，作业使用资源数的分布图。 ### 的历史趋势图。\n#.#.# 平台包括Jupyter Python#， Python#和R等。\n#.#.## 平台支持用户创建自定义作业模板, 用户创建的自定义作业模板只能被自己使用。\n#.#.## 管理员可以创建和发布作业模板，管理员发布的作业模板，所有用户都可以使用。\n#.#资源管理和调度系统\n#.#.# 集群管理限制：（#） ### 列的用户限制， ### 列允许用户（组）、禁止用户（组）设置；支持限制单个用户最大任务数、单个任务最大核数、 ### 时间限制；支持限制/ ### 程序功能。（#）禁止普通用户以任何方式直接登录和操作资源池的计算节点，普通用户只允许登录管理节点来完成提交作业、整理数据等操作。支持OpenHPC,可以通过lmod根据程序的需要动态导入不同的OpenHPC模块使用，比如导入mpich，openmpi，mvapich，intelmpi，或者导入OpenHPC中的各种性能测试的工具，提供截图证明。提供webshell，支持用户通过浏览器ssh到登录节点， ### 提交作业。\n#.#.# ### 有节点上，调度策略支持先进先出、公平共享、回填、资源预留等多种策略，并支持自定义策略；支持CPU/GPU资源池化集中管理，统一分配；支持集群节点的分区管理；支持用户组的资源分配，可将不同的用户组资源调度到不同的计算节点上。\n#.#.# 提供常见高性能应用（如VASP, Materials Studio, QuantumATK, LAMMPS, Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, , CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的作业提交。\n#.#.# 集群计费系统模块提供高性能系统的充值计费，可对多套集群的用户作业实现预充值和实时计费功能并统一管理。 ### 有用户，或者选定用户一定时间段内的计费。而普通用户能查询自己一段时间内的计费。可以查看不同资源的计费，比如CPU，内存，存储等的花费。 ### 列的计费。可以查看一个时间段花费的历史趋势图。管理员可以查看花费Top#的用户。\n#. ### 分：\n供应商提供理论计算方向培训视频课程，提供课程平台证明（包括但不限于锂电池、机器学习、催化、光伏材料等）。\n供应商应就软硬件设备的安装、检验、调试、使用和维护， ### 技术培训， ### ### 操作、维修保养技术，能达到正确检修、维护、排除一般故障为止，采购人受训人员的培训费用由中标人承担。\ ### 商负责培训，保证各类人员掌握相应的知识及操作。培训对象：最终操作用户、系统管理员。\n（#）培训方式：技术培训、操作培训；\n（#）培训地点：线上；\n（#）时间与人员：由采购人确定。","important":true}] ### 整机质保#年，按行业标准提供服务 # ###### #.# ######.# 同泰仪 ###V [{"key":"#","value":"#. ### 分：\na) CPU：#颗。AMD 四代 EPYC #### ## 核 ### 线程 #.#HZ；\nb) 内存：##条。单条容量##G，频率####MHz，DDR# ECC REG内存；\nc) 固态硬盘：#块。致钛#TB 固态硬盘，支持NVMe协议；\nd) 网卡：#块， ### 卡；\ne) 主板：#张。###V#；\nf) 电源：#个。####W冗余#+#电源， ### 需最大功率；\ng) 机箱：#个。#U机架式机箱；\nh) 显卡：#个。#### ##G 原厂公版；\n#. ### 分：\n#.#服务要求：\n#.#.# ROCKY LINUX ##bit Linux/CUDA驱动、编译器、调试器、工具包、SDK等；\n#.#.# CUDA FFT、CUDA BLAS等；\n#.#.# GNUC/C++/Fortran编译器、IntelC/C++/Fortran编译器 OpenMPI、 ### 环境；\n#.#.# MKL、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFTW等\n#.#.# 高性能应用软件（如自组装模拟分析软件，Vasp,Materials Studio, QuantumATK,LAMMPS,Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的CPU/GPU编译、 ### 安装及调度系统支持、优化测试，并负责可能伴随的与其windows版本的IP对接功能。供货时提供案例文件以供测试。不满足此功能废除竞价资格，提供截图证明。\n#.#.# 用户自有程序编译环境支持、编译参数建议、并行调试、调度系统支持、并提供相应的调度脚本。\n#.#集群监控\n#.#.# 系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（负载、CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络吞吐、温度、能耗等）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件、报警时间、报警节点、报警等级、 状态等。提供实时和历史报警记录的查询、确认、解决、删除等操作，支持批量操作。\n#.#.# 支持监控GPU资源总量/使用量、核心平均利用率、显存平均利用率、温度、显存频率、核心频率、型号、SN号、负载进程、功耗、风扇转速、PCIE 宽度、PCIE gen、PCIE 接收与发送速率、GPU 驱动版本等指标。\n#.#.# ### 络流量的监控。系统支持GPU监控：实时和历史趋势图显示集群中节点GPU的使用率、GPU内存使用率、GPU温度等。\n#.#.# 可对两种规格CPU节点实现分类管理。\n#.#.# 系统提供各种监控指标load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络，作业数量等的热力图， ### 有节点监控指标的实时值的大小， ### 节点的过滤。节点详情视图，节点详细列出了节点的静态配置信息（cpu，内存，硬盘，节点名等）， ### 有监控指标的热力图的截图证明；\n#.#.# 节点详情显示节点各个监控指标的历史趋势图；系统提供webshell， ### 操作；\n#.#.# 集群报警：系统支持自定义各种的报警策略，通过对监控指标（load，cpu使用率，内存使用率，硬盘使用率，网络吞吐，温度，能耗）的监测来触发报警，生成报警记录。报警记录包括报警事件，报警时间，报警节点，报警等级，状态等。提供截图证明。\n#.#.# 集群报告： ### 统计和分析:作业完成数，排队数， ### 比例。 ### 时间， ### 时间； ### 时间， ### 时间。作业使用CPU的平均值，作业使用CPU的最大值。 ### 时间的分布图，作业使用资源数的分布图。 ### 的历史趋势图。\n#.#.# 平台包括Jupyter Python#， Python#和R等。\n#.#.## 平台支持用户创建自定义作业模板, 用户创建的自定义作业模板只能被自己使用。\n#.#.## 管理员可以创建和发布作业模板，管理员发布的作业模板，所有用户都可以使用。\n#.#资源管理和调度系统\n#.#.# 集群管理限制：（#） ### 列的用户限制， ### 列允许用户（组）、禁止用户（组）设置；支持限制单个用户最大任务数、单个任务最大核数、 ### 时间限制；支持限制/ ### 程序功能。（#）禁止普通用户以任何方式直接登录和操作资源池的计算节点，普通用户只允许登录管理节点来完成提交作业、整理数据等操作。支持OpenHPC,可以通过lmod根据程序的需要动态导入不同的OpenHPC模块使用，比如导入mpich，openmpi，mvapich，intelmpi，或者导入OpenHPC中的各种性能测试的工具，提供截图证明。提供webshell，支持用户通过浏览器ssh到登录节点， ### 提交作业。\n#.#.# ### 有节点上，调度策略支持先进先出、公平共享、回填、资源预留等多种策略，并支持自定义策略；支持CPU/GPU资源池化集中管理，统一分配；支持集群节点的分区管理；支持用户组的资源分配，可将不同的用户组资源调度到不同的计算节点上。\n#.#.# 提供常见高性能应用（如VASP, Materials Studio, QuantumATK, LAMMPS, Gaussian, Wien#K, Pymatgen, QuantumEspresso, Ansys, Atomic Simulating Envrionment, Phonon, , CALYPSO, USPEX等常用专业软件）的作业提交。\n#.#.# 集群计费系统模块提供高性能系统的充值计费，可对多套集群的用户作业实现预充值和实时计费功能并统一管理。 ### 有用户，或者选定用户一定时间段内的计费。而普通用户能查询自己一段时间内的计费。可以查看不同资源的计费，比如CPU，内存，存储等的花费。 ### 列的计费。可以查看一个时间段花费的历史趋势图。管理员可以查看花费Top#的用户。\n#. ### 分：\n供应商提供理论计算方向培训视频课程，提供课程平台证明（包括但不限于锂电池、机器学习、催化、光伏材料等）。\n供应商应就软硬件设备的安装、检验、调试、使用和维护， ### 技术培训， ### ### 操作、维修保养技术，能达到正确检修、维护、排除一般故障为止，采购人受训人员的培训费用由中标人承担。\ ### 商负责培训，保证各类人员掌握相应的知识及操作。培训对象：最终操作用户、系统管理员。\n（#）培训方式：技术培训、操作培训；\n（#）培训地点：线上；\n（#）时间与人员：由采购人确定。","important":true}] ### 整机质保#年，按行业标准提供服务