湖北省AI教学实践平台成交结果公告中标结果

项目概况 项目名称 AI教学实践平台项目编号 BH############ 开始时间 ####-##-## ##:##结束时间 ####-##-## ##:## 供应商资格要求 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 预算金额（元） ######.## 联系电话 无 成交供应商信息 成交供应商 ### 成交金额 ###### 成交理由 符合需求，价格最低 采购货物信息列表 序号 货物（服务）名称 数量 计量单位 预算单价 #AI自动驾驶数字孪生综合实践平台 #套 ##### 技术参数 一、 ### 景地图包 #、交通沙盘：不低于#m*#m。 ▲#、地图设计： ### 络模型， ### 道、双行道， ### 景的车道。（需提供照片证明） #、地图元素：地图元素#种，包括车道线、红绿灯、停车位、交通标识牌等关键元素。 #、场景支持： ### 景， ### 自动泊车、红绿灯自动识别、障碍物阻挡智能变道或停止。 #、传感设备：包含摄像头等路缘感知设备，通过路缘感知设备实现超视距道路环境感知、 ### 理。 #、无线通信： ### 域网互联。 二、AI自动驾驶中控平台 #、平台支持小车在线管理，支持在线查看小车参数、切换小车控制、 ### ； #、 ### 监控在线显示， ### 监控视频数据的在线录制； #、平台支持路基端AI算法的远程重启，支持AI算法模型的在线上传； #、平台能够实时可视化路基端的空闲车位检测结果； #、平台支持小车的实时状态显示，包括当前位置、指令、速度与电池状态； #、平台支持道路信息的实时展示，包含各小车位置与方向、交通标志和标线信息； ▲#、平台支持实时雷达建图实时显示；（需提供软件截图证明） #、 ### 实时交互， ### 驶、导航、巡航、自动泊车等#类指令任务； #、 ### 驶； ▲##、平台支持实时显示、录制小车摄像头捕获的实时视频数据，支持在线上传小车端的AI算法模型，支持在线显示AI算法模型赋能自动驾驶的实时画面。（需提供软件截图证明） 三、智慧交通虚拟仿真平台 #、 ### 景编辑器功能， ### 景中自定义不同类型的车辆、交通标志等。 #、支持用户选择和添加不同类型的车辆不少于#种，例如轿车、卡车、公交车等， ### 景的需求。 #、支持用户添加和编辑交通标志、路障、交通信号灯等， ### 景和情境。 ▲#、平台支持自动驾驶的模拟，可接入AI开发平台的算法，实现自动驾驶算法模拟，包括避障、车道线检测、目标检测和路径规划等等。（需提供软件截图证明） #、支持用户嵌入自动驾驶算法， ### 景和需求。 #、提供多种传感器数据，例如摄像头、速度等虚拟传感器，以模拟真实车辆的感知能力。 #、 ### 景，以验证自动驾驶算法在各种不同情况下的性能和稳定性。 #、平台提供数据采集保存功能， ### 景，实现人工智能算法训练数据集搭建。 #、平台支持多个视角的图像数据集采集， ### 景数据集构建。 ##、提供数据可视化工具和数据分析算法， ### 可视化和分析。 相关材料 序号 货物（服务）名称 数量 计量单位 预算单价 #自动驾驶小车 #个 ##### 技术参数 #、小车底盘：尺寸不大于##cm*##cm，后轮双电机驱动，前轮舵机驱动。 #、双目RGB相机：双目分辨率不小于####x###，单目不小于###x###。 #、三角法激光雷达：支持###°二维环境精准感知，扫描频率不低于#HZ，测距频率不低于####Hz，探测范围不低于#米。 #、AI芯片：支持专用#D图形加速；包含NPU，算力不低于#TOPs；支持#K视频编解码，#K显示输出；##MP ISP，支持多摄像头输入。 #、控制板：低功耗、高性能的微控制器，主频不低于##MHZ，支持#个高速##位模数转换器和#个数模转换器 #、自动驾驶支持：支持自动驾驶智能路径规划算法、自动避障算法 #、支持道路感知AI算法，提供五种自动驾驶AI算法供自动驾驶系统测试验证，包括红绿灯检测、障碍物检测、标识牌检测、车位检测、车道线检测等算法。 #、硬件移植：提供AI小车算法硬件移植方案，可移植到小车自带的AI加速芯片上，帮助小车实现简单自动驾驶功能，例如车道线检测、交通指示牌识别、红绿灯识别、自动泊车等等。 相关材料 序号 货物（服务）名称 数量 计量单位 预算单价 #AI全栈式开发平台 #套 ##### 技术参数 #、数据支持：平台支持目标检测、语义分割、图像分类、姿态估计数据集，至少各#个。提供#种数据集的下载和使用，支持数据集的可视化展示。 （a）数据标注功能支持：支持目标检测、语义分割、图像分类、姿态估计的数据标注功能； （b）数据集管理功能支持：支持公开数据集收藏，私有数据集内容编写介绍， ### ， ### 图像标注，编写内容介绍； ▲（c）数据集统计功能支持：支持训练测试分布、数据集类别分布、图像分辨率分布等统计信息展示， ### 上传的数据集标注完成后统计数据展示；（需提供软件截图证明） #、预处理算法： ### 理和数据增强功能，以提高模型的泛化能力。 #、AI算法开发支持，支持目标检测、语义分割、图像分类、姿态估计至少共十种算法开发，支持拖拽式可视化编程开发： （a）支持图像分类算法模型MobileNet、ResNet、VGGNet、ViT的开发，支持训练器（学习率）、优化器（模型损失权重）、数据集（batch_size）等参数的在线配置； ▲（b）支持目标检测算法模型YOLOX、SSD、DETR的开发，支持训练器（学习率）、优化器（模型损失权重）、数据集（batch_size）等参数的在线配置；（需提供软件截图证明） ▲（c）支持语义分割算法模型ddrNet、FCN、HRNet的开发，支持训练器（学习率）、优化器（模型损失权重）、数据集（batch_size）等参数的在线配置；（需提供软件截图证明） （d）支持姿态估计算法模型HourglassNet、HRNet、SimpleBaseline#D的开发，支持训练器（学习率）、优化器（模型损失权重）、数据集（batch_size）等参数的在线配置； ▲#、可视化教学：平台支持图形化的编程学习，支持学生在没有编程基础的情况下，实现模型构建， ### 络组成模块化展示给学生，支持至少两个层级的模型可视化，用于学生对关键技术的学习；（需提供软件截图证明） #、在线训练平台： （a）实时进度查询：支持训练进度的可视化显示，支持多个训练任务管理； （b）实时中间结果显示：支持损失函数、精度的在线显示，供学生分析训练过程； （c）训练类型支持：支持断点续训、 ### 训练，在线显示服务器训练状态，供系统管理； #、在线测试平台： （a）测试任务管理：平台支持测试任务管理， ### 测试， ### ； （b）单例测试：支持单张图像、单个视频的推理测试， ### 上传图像或者测试集图像； （c）数据集测试：支持数据集的整体性能测试，测试完成后显示mAP、准确度等定量指标； #、硬件移植平台： （a）移植任务管理：平台支持移植任务管理，可以灵活选择移植的模型， ### ； ▲（b）移植类型支持：支持瑞芯微RKNN、算能bModel等典型国产硬件平台，支持ONNX、rknn、bmodel导出；（需提供软件截图证明） ▲（c）移植参数在线配置：支持在线配置移植参数，如目标硬件、量化图像数量、运行推向尺寸、量化比特数、预处理参数等。（需提供软件截图证明） #、 ### 嵌入式AI实训实验、包括计算机视觉、 ### 理、 ### 理等领域 #、支持专用#D图形加速；包含NPU，算力等效可达##TOPs；支持#K视频编解码，#K显示输出；##MP ISP，支持多摄像头入。 #、配备摄像头麦克风扬声器等传感器。 #、#G内存，###G存储。 #、支持Pytorch、 ### 署 #、 ### 景深度定制的Linux操作系统，和各种主流编程器、python库及开发环境、深度学习计算框架。 ▲#、尺寸不大于##cm*##cm*##cm。（需提供照片证明） 相关材料