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各有关供应商：
### ### “江苏省环境空气质量预测大模型”服务采购，欢迎合格的供应商参与报价。
一、采购需求
（一）服务内容：详见附件
（二）采购预算：######元（大写#万零#佰元整）
（三）具体要求：
#、资质（如有）：/
#、服务地点: ###
#、服务时限:##个月
#、付款条件:自合同签订之日起，甲方在收到乙方发票后向乙方支付合同额##%费用；甲方出具完工确认函后，支付合同额##%费用。
#、报价文件纸质版和电子版均须加盖公章，纸质版须密封。 ### 在本项目采购中提出的各项技术要求。
#、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项采购活动。如成为本项目成交供应商， ### 核实与其他未中标询价单位关联关系，提供无关联关系盖章承诺，并承担违约责任。
#、其他：/
二、报价文件材料要求（标*为关键项，缺失视为无效报价。）
（一）*供应商基本情况
名称
法人
注册地址
联系电话
股东名称及持股比例
主要人员及职务
（董事、监事等）
（二）*相关资质证明
（营业执照副本等）
（三）*近两年业绩（提供合同等证明材料）
#、承担其他单位/公司合同情况
#、 ### 合同情况，没有填“无”
（四）*报价及测算明细
（含人员、设备、技术方法等）
（五）*服务响应
（此次项目配备人员情况（职称等）、技术方法、质量要求、保密、时效、安全等要求）
（六）*技术服务成果形式
（七）*知识产权归属等承诺
（八）其他：/
三、报价材料提交截止时间和地点
（一）截止时间：####年#月#日。 ### 收到材料时间为准，截止时间后为无效报价文件。
（二）提交/邮寄地点：南京市建邺区中和路###号
（三）接受报价材料邮箱： ### ##.com
（四）联系人：马茜雅，电话： ###########
四、成交规则（服务类）
按照符合采购项目需求、质量和服务的情况下，报价最低的原则确定成交供应商。
附件：“江苏省环境空气质量预测大模型”服务技术要求
###
####年#月##日
附件：
“江苏省环境空气质量预测大模型”服务技术要求
一、项目概述
为贯彻落实国家、省《深入打好污染防治攻坚战的实施意见》，根据江苏省空气质量现状和考核目标要求，拟针对江苏省####—####年期间大气空气质量开展污染过程预测预报技术研究，服务内容为基于 AI 技术的空气质量精细化预测预报技术研究，为江苏省大气污染过程应对提供科学技术支撑。
二、服务内容
#、基于 AI 技术的空气质量预测模型搭建
### 格化模型，在气象模型基础上增加污染物浓度变量，能够在空间和时间上捕捉空气质量数据中的长期依赖和空间相关性；
预测大模型将气象数据、污染浓度历史数据等作为模型输入，通过海量数据训练，建立海量历史数据与污染浓度的模型关系，并通过预测模型输出不同空间/时间粒度的预测结果；
### 分构成。 ### 点数据、 ### 再分析资料ERA#、 ### 的气象预测数据， ### 各污染物的数据。时间分辨率包括小时和日粒度，数据时间则选择####年至####年；
预测模型搭建方面， ### 络结构方法，模型空间分辨率不低于##km*##km。
#、基于 AI 技术的空气质量预测模型配置及训练
（#）AI预测模型时间分辨率不低于#h，空间分辨率：不低于##×##km。
（#） ### 点数据、 ### 再分析资料ERA#、 ### 的气象预测数据。
（#）预测参数包括：空气污染物PM##，NO#，##，PM##，SO#，CO，AQI；参与训练的参数为：空气污染物PM##，NO#，##，PM##，SO#，CO，AQI，气象变量为#m气温、 ### 相对湿度、##m风矢量UV、向下短波辐射通量。
（#）训练要求：输入为历史m天的污染物真实浓度数据，未来第n天气象预测数据，输出为未来n天的浓度。 ### 数据集合的前##%， ### 数据集合的后##%。
（#）通过训练多个模型以减少累积误差，可预测未来##小时的大气污染。
#、计算资源
### 多个高分辨率的大气模型，因此配置的CPU≥##核，内存≥###G，存储≥##T，GPU≥#G。
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